来到亚太业余锦标赛，商务司列实体昌熙桓表明自己很振奋，这是我第一次到日本参赛，在这里看到了富士山，真的很棒。

以专业性与高难度著称的困难发问、美国长发问榜单上，Yi-Lightning的体现仍旧拔尖，均获得国际第四的优异成果。结合这两项技能，因美零一万物成功地将Yi-Lightning模型在面临长序列数据时的体现坚持在较高水平，一起明显下降了KV缓存的巨细，完成了2倍至4倍的削减。

这一方面得益于零一万物本身国际一流的AIInfra才能，可靠另一方面则是因为，可靠与此前稠密模型架构不同，Yi-Lightning挑选选用MixtureofExperts（MoE）混合专家模型架构，并在模型练习过程中做了新的测验。这种机制经过在输入序列上滑动一个固定巨细的窗口来约束每个方位的重视规划，清单然后削减核算量并进步模型的功率和可扩展性。依据模基共建战略，商务司列实体零一万物在AIInfra方面也做出了进一步优化，商务司列实体结合Yi-Lightning的本身特性，一起确保了模型即便在资源受限的环境下也能够坚持稳定、超卓的体现。

xAI在练习Grok时声称用了几万张GPU，美国但零一万物泄漏，他们此次发布的Yi-Lightning练习只用了两千张GPU、练习了一个半月，只花了300多万美金。详细到Yi-Lightning模型的练习，因美零一万物的模型团队进行了如下测验，因美并获得了正向反应：1.一起的混合注意力机制（HybridAttention）此前重视MoE架构的大模型公司，如MistralAI，大多选用了SlidingWindowAttention（滑动窗口注意力机制）。

这是在LMSYS这一全球大模型必争的揭露擂台上，可靠我国大模型首度完成逾越OpenAIGPT-4-2024-05-13。

Yi-Lightning已在LMSYS等多项国际威望评测中获得SOTA成果，清单一起支撑极速推理，模型功能已得到验证。ColorOS15供应更多创意主题可供挑选，商务司列实体调配AI景深抠图、AI智能填充等深度特性化才能，让每个人成为手机的主角。

ColorOS规划总监陈希表明：美国ColorOS15充沛倾听用户的声响，继续与用户共创，秉承‘以人为中心的核心思念，打造‘超轻捷更安闲的全新体系体会。小布帮手可以了解屏幕表里内容，因美并依据辨认的内容，因美快速供应精确的答复、主张，并且支撑内容的接连诘问，乃至可以宣告指令，例如修图文件转化格局等，极大提高用户的操作功率。

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